威比斯 Virbius · 专注 AI Agent 安全

为自主执行的 AI
装上刹车与行车记录仪

威比斯(Virbius)打造覆盖 Agent 行为安全、行为审计、大模型安全防护 的一体化平台。 让智能体在获得业务能力的同时,安全、可控地落地。

行为可观测 全程可追溯 责任可追责
agent-runtime / control 实时管控
filesystem.read /etc/secrets/prod.env
已阻断 越权访问
db.query orders · SELECT id, status
已放行 最小权限
http.request http://169.254.169.254/latest/meta-data
已阻断 SSRF
payment.refund order_id=20261024 · ¥ 8,600
人工审批 高风险操作
审计日志已写入 · 哈希链校验通过 h=9f3a…c21d
风险评分 92 / 100 审计留痕 100% 决策时延 < 1ms
4 层
端—管—核—云纵深防御
3 大
核心产品矩阵
全链路
运行时 / 提示词 / 数据防护
10+
家企业开展 POC 测试
关于威比斯

专注 AI Agent 安全,
做执行型 AI 的安全底座

AI 正在从文本生成走向自主执行,安全的重心也随之从「内容」转向「行为」。

威比斯(南京)科技有限公司(品牌名:威比斯 Virbius)专注 AI 智能体(Agent)安全,打造覆盖 Agent 行为安全、行为审计、大模型安全防护 的一体化平台, 为企业 AI 落地提供「刹车与行车记录仪」。

智能体可以自主调用本地文件、业务数据库与外部 API。一旦权限失控,极易造成敏感数据泄露、业务误操作、指令篡改等严重后果。 面向执行型 AI,必须建立清晰的安全边界,做到 行为全程可观测、可追溯、可追责。

我们依托端—管—核—云四层纵深防御架构,覆盖 Agent 运行时、提示词交互、训练与业务数据全链路安全防护, 让 Agent 在获得业务能力的同时,安全可控地落地。

「AI 需要的不只是能力边界,更需要可执行的安全边界。」

可观测

每一次工具调用、文件访问、网络请求全程留痕,Agent 的每一步动作都看得见。

可追溯

会话级因果链与防篡改审计日志,完整还原每一次决策的来龙去脉。

可追责

最小权限、风险评分与人工审批,让高风险操作有边界、有记录、有责任人。

风险转移

AI 正在从文本生成走向自主执行

攻击面从「一段文字」变成「一连串真实动作」。传统内容安全,已经无法覆盖执行型 AI。

敏感数据泄露

Agent 读取本地文件、查询业务库或调用外部接口时,将敏感数据带出可控边界。

业务误操作

缺乏约束的工具调用可能触发退款、删除、下单等真实副作用,造成直接业务损失。

指令篡改

提示注入与间接注入可劫持 Agent 目标,让其在合法会话中执行攻击者意图。

权限失控

工具越权、SSRF、RCE 等攻击面随 MCP 生态扩张,单点校验难以兜底。

传统内容安全
攻击面提示词与生成内容
检测对象单次输入与输出
处置方式放行 / 拦截文本
责任归属链路割裂,难以定位
执行型 AI 安全
攻击面工具调用与真实副作用
检测对象多步行为链路与会话上下文
处置方式放行 / 阻断 / 脱敏 / 降级 / 审批
责任归属全链路审计,行为可追溯
技术架构

端—管—核—云,四层纵深防御

从边缘预检到内核观测,再到云端策略与审计,每一层都能独立拦截风险。

① 端层
运行时预检
输入预检 DLP 脱敏 最小权限 < 1ms
▼
② 管层
MCP 安全网关
工具调用管控 限流 实时阻断
▼
③ 核层
eBPF 内核观测
文件访问 网络连接 进程行为
⤵
④ 云层
策略与审计中心
安全大模型 风险评分 人工审批 防篡改审计
规则引擎 · AI 检测 · eBPF 观测 · 哈希链审计

覆盖 Agent 全链路

四层能力协同工作,即使某一层被绕过,其他层仍可观测、判定与阻断。

Agent 运行时工具调用 · 文件访问 · 网络请求
提示词交互入口过滤 · 出口拦截 · 注入检测
训练与业务数据数据脱敏 · 敏感信息识别 · 防泄漏
产品体系

一体化 Agent 安全产品矩阵

行为管控、智能判定、模型护栏三层协同,覆盖 Agent 从输入到执行的完整链路。

检测引擎

VirbiusGuard

自研 AI 安全大模型,作为行为检测引擎,实时识别 Agent 的异常意图与违规行为,为 VirbiusAgent 提供智能风险判定能力。

异常意图识别
违规行为实时判定
与运行时管控策略联动
查看 VirbiusGuard
模型护栏

VirbiusLLM

大模型输入输出安全护栏,在提示词入口与模型响应出口做数据过滤与风险拦截,保障大模型交互环节的数据安全。

提示词入口风险过滤
模型响应出口拦截
敏感数据识别与脱敏
查看 VirbiusLLM
VirbiusLLM 入口 / 出口护栏 → VirbiusGuard 智能风险判定 → VirbiusAgent 运行时管控与审计
适用场景

让 Agent 获得能力,也守住边界

面向企业自研智能体与 MCP 应用场景,威比斯提供可落地的安全能力。

01 / ENTERPRISE AGENT

企业自研智能体

业务系统嵌入 Agent 后,需要为工具调用、数据访问与高风险操作建立清晰的权限边界和审批流程。

最小权限人工审批风险评分
02 / MCP ECOSYSTEM

MCP 工具生态

多上游工具接入带来越权调用、工具名冲突与间接注入风险,需要在网关层统一管控与审计。

MCP 网关工具白名单注入检测
03 / AI IN PRODUCTION

AI 业务落地

数据敏感、操作影响真实的业务场景,要求 Agent 行为可观测、可追溯、可追责,满足合规与内控要求。

行为审计DLP合规留痕
核心团队

来自头部企业的
安全与大模型团队

团队核心成员来自阿里、美团、IBM、富士通(Fujitsu)等头部企业,兼具大模型研发、Agent 安全研究与企业安全项目落地经验, 具备完整的技术研发与企业级交付能力。

阿里巴巴 美团 IBM 富士通 Fujitsu

Agent 安全研究

聚焦提示注入、工具越权、运行时逃逸等 Agent 原生安全风险。

大模型研发

自研 AI 安全大模型,支撑异常意图识别与风险判定。

企业安全落地

具备大型企业安全项目的方案设计与实施经验。

企业级交付

从接入评估到部署运维,提供完整的产品化交付能力。

让 Agent 安全可控地落地

面向企业自研智能体与 MCP 应用场景,威比斯为执行型 AI 建立清晰的安全边界,让每一次动作都可观测、可追溯、可追责。